Novým technologiím se v Brně věnují Laboratoře Konica Minolta, Vývojové a výzkumné centrum a Inovační centrum, které je dokonce jedním z pouhých pěti podobných center na světě a jediné v Evropě. Nejde tedy o „nějakou kancelář s pěti zaměstnanci“, ale hned o tři významné technologické články skupiny Konica Minolta se stovkami zaměstnanců, jejichž práce se odráží v nejmodernějších produktech určených do celého světa.
* Proč se vedení Konica Minolta rozhodlo soustředit vývoj právě do Brna?
V rámci regionu střední a východní Evropy byla česká Konica Minolta vždy lídrem v inovacích. Zatímco my v posledních letech pracujeme například na rozvoji AI řešení, v okolních zemích není výjimkou vnímat jako technologický vrchol vytěžování dokumentů a propojení dat s podnikovými systémy. To je u nás již řadu let standardem. Rozhodnutí o umístění značné části evropského vývoje právě do České republiky tak bylo i jakýmsi oceněním našich úspěchů. Konkrétně Brno pak nabízí dostatečné znalostní i technologické kompetence, dostupnost v rámci regionu a samozřejmě i přijatelnější náklady na výzkum v porovnání třeba s domovským Japonskem.
* Jakým konkrétním inovacím se věnujete a jak dlouho vývoj trvá?
Aktuálně pracujeme na inovacích v mnoha oblastech od digitalizačních technologií přes bezpečnostní až po zefektivnění výroby a logistiky. Obvykle pracujeme na řešeních, s jejichž praktickým využitím se počítá zhruba v horizontu pěti let od posouzení jejich potenciálu a začátku vývoje.
* Jsou již na trhu nějaké produkty vzešlé z Brna?
Konica Minolta otevřela své první vývojové centrum v Brně v roce 2015. Zmíněné pětileté období skutečně vychází, protože aktuálně se již finálně testují nebo uvádějí na trh první technologie. Většinou se věnují zpracování dat s využitím umělé inteligence, která se ukazuje jako alfa a omega současného i budoucího vývoje.
* Mluvíme-li o umělé inteligenci, pro jaké účely ji využíváte?
Umělá inteligence je oproti člověku schopná sledovat a vyhodnotit v kratším čase mnohem více situací a detailů. Ideální je proto podle nás využití v kombinaci s kamerovými systémy a videoanalytikou. Příkladem může být sledování logistického provozu. Konkrétně naše řešení je již nainstalováno u distributora zboží do obchodů, jenž k přepravě využívá plastové boxy, a my pomocí kamer automaticky kontrolujeme, zda nejsou poškozené. Předcházíme tak znehodnocení zásilky i finanční ztrátě. Než se na nás zákazník obrátil, musel tuto činnost provádět zaměstnanec, což bylo pomalejší, finančně náročnější a méně spolehlivé.
* Kde ještě může podle vás být videoanalytika prospěšná?
Oblastí je mnoho. Od retailu a využití v marketingu až po výrobní podniky a zmíněnou logistiku. Například ve skladech dokážeme kontrolovat stav zásob nebo identifikovat zboží v jednotlivých kontejnerech. V areálech skladu jsou kamery za pomoci umělé inteligence schopné detekovat podezřelé pohyby materiálu z místa nakládky nebo odhadnout počet aktuálně naložených přepravek a tím zabránit krádežím.
* Využíváte tedy AI i pro účely bezpečnosti?
Vyvíjíme řešení, která jsou schopna z kamerového obrazu porozumět chování lidí. Například tomu, jestli není riskantní a nehrozí jim nějaký úraz. Konkrétně umíme pohlídat třeba prostor lisu ve výrobě, zda do něj nespadl člověk, a v případě potřeby jej automaticky zastavit. Jsme také schopni vyhodnotit únavu zaměstnance, který ovládá náročný stroj, a doporučit mu přestávku.
* To mluvíte o bezpečnosti práce, ale co jiné oblasti ochrany?
Kombinaci umělé inteligence s videoanalytikou využíváme i k ochraně před úniky, respektive před krádežemi obchodních tajemství. Monitorujeme mimo jiné počet lidí v budově a jejich nebezpečné nebo podezřelé chování. Pokud třeba někdo používá mobilní telefony tam, kde je to zakázáno, nebo se zbytečně dlouho zdržuje v místech, kde hrozí únik informací. Vše samozřejmě funguje v souladu se zákony na ochranu soukromí.
* V poslední době se hojně skloňují termokamery. Kombinujete svá řešení také s nimi?
Za pomoci termálních kamer dokážeme vyhodnotit, zda nedochází vlivem příliš teplého prostředí například k poškozování potravin. Jsme také schopni odhalit možný vznik požáru dřív, než se projeví, a ve výrobě dokážeme předcházet poruchám přehřátých strojů. A systémy naleznou uplatnění třeba i v tradičních obchodech při analýzách zákaznického chování.
