V dnešní době se firmy doslova předhánějí v tom, co vše za sebe nechají dělat umělou inteligenci (AI). Ať už se jedná o rutinní činnosti, nebo sofistikovaný produkt, který je jádrem celého jejich podnikání, potřeba zdůrazňovat užití právě těchto moderních nástrojů je všudypřítomná a zatím nijak nepolevuje.
V košickém startupu OWASmooth, jenž se zabývá problematikou chybného měření senzorů, si ale vystačí i bez ní. Místo umělé inteligence sázejí zkrátka a jednoduše na matematiku, respektive na vlastní metody, které dokážou odstranit chyby z měření v zařízeních napříč řadou průmyslových oborů.
„Pomáháme firmám proměnit surová data na konkurenční výhodu. Naše algoritmy zvyšují kvalitu dat z měření o více než 70 procent, a to v reálném čase a bez nutnosti použití AI nebo výměny senzorů,“ vysvětluje zakladatelka Barbora Hennelová, matematička, autorka klíčových algoritmů a klíčový mozek celé OWASmooth technologie.
Tu lze integrovat i do nejmenších mikročipů, kde by běh klasických AI modelů nebyl vůbec možný. „Nejde o žádnou umělou inteligenci, ale ,pouze‘ o poctivou matematiku,“ zdůrazňuje spoluzakladatel startupu a experimentální fyzik s dlouholetou zkušeností v oblasti senzorů a průmyslového měření Miroslav Hennel. „To nám umožňuje poskytovat deterministické výsledky – tedy konzistentní kvalitu – a zároveň běžet i v těch nejjednodušších mikročipech, kde o použití AI modelů nemůžeme ani uvažovat,“ dodává.
Že se jedná o velice perspektivní řešení, si myslí i investoři. Díky fondu Czech Founders VC získává nyní tento slovenský startup počáteční investici 40 tisíc eur (asi jeden milion korun) a také místo v akceleračním programu Sherpa, jenž se zaměřuje na škálování nadějných technologických firem ze střední Evropy.
